NoSQL

Apa itu NoSQL

• Not Only SQL: database yang tidak menggunakan skema tabel tradisional
• Dirancang untuk fleksibilitas, scale horizontal, dan data yang tidak terstruktur
• Cocok untuk aplikasi modern dengan data yang bervariasi

MongoDB: Document Store

Dokumen

• Data disimpan sebagai dokumen BSON mirip JSON
• Setiap dokumen bisa memiliki struktur berbeda dalam koleksi yang sama
• Dokumen diidentifikasi dengan _id unik otomatis

Koleksi

• Setara dengan tabel di database relasional
• Tidak memerlukan skema tetap, setiap dokumen bisa berbeda

Query Dasar

• db.users.find() mengambil semua dokumen
• db.users.find({ nama: "Andi" }) mencari berdasarkan kondisi
• db.users.insertOne({ nama: "Budi", email: "budi@email.com" }) menambah dokumen
• db.users.updateOne({ _id: 1 }, { $set: { nama: "Caca" } }) memperbarui dokumen
• db.users.deleteOne({ _id: 1 }) menghapus dokumen

Keunggulan MongoDB

• Fleksibel, tidak perlu migrasi skema untuk struktur baru
• Mendukung data hierarkis dan nested
• Mudah scale horizontal dengan sharding
• Query JSON yang natural untuk developer JavaScript

Redis: Key-Value Store

Konsep Dasar

• Menyimpan data sebagai pasangan kunci dan nilai
• Nilai bisa berupa string, list, set, hash, atau sorted set
• Data disimpan di memory sehingga sangat cepat

Perintah Dasar

• SET nama "Andi" menyimpan nilai string
• GET nama mengambil nilai berdasarkan kunci
• LPUSH daftar "item" menambah item ke list
• HSET user:1 nama "Andi" menyimpan hash
• EXPIRE kunci 3600 mengatur waktu kadaluarsa dalam detik

Penggunaan Umum Redis

• Cache untuk mengurangi beban database utama
• Session storage untuk login user
• Rate limiting untuk membatasi request API
• Real-time leaderboards dan counters

Cassandra: Column-Family Store

Konsep Dasar

• Data disimpan dalam column family yang mirip tabel tapi lebih fleksibel
• Dioptimalkan untuk write-heavy workloads
• Mendesain query terlebih dahulu sebelum membuat skema

Keunggulan

• Sangat scalable untuk data besar dan write intensif
• Replikasi data antar node otomatis
• Toleransi terhadap kegagalan node

Neo4j: Graph Database

Konsep Dasar

• Data disimpan sebagai node dan relationship
• Node merepresentasikan entitas, relationship merepresentasikan hubungan
• Query menggunakan Cypher, bahasa yang mirip ASCII art

Kapan Menggunakan

• Social network dan rekomendasi teman
• Fraud detection dan network analysis
• Routing dan pathfinding

Memilih NoSQL yang Tepat

• Data hierarkis dan JSON: MongoDB
• Cache dan session: Redis
• Data besar dengan write intensif: Cassandra
• Relasi kompleks antar entitas: Neo4j

Perbandingan dengan SQL