Index dan Query Optimization

Apa itu Index

• Struktur data yang mempercepat pencarian dalam tabel
• Mirip dengan indeks di buku untuk mencari halaman cepat
• Tanpa index, database harus memeriksa setiap baris satu per satu

Cara Kerja Index

• Index menyimpan salinan kolom yang diindeks dalam urutan terurut
• Database bisa mencari dengan binary search atau struktur tree
• Hasilnya: query jadi jauh lebih cepat untuk tabel besar

Jenis-Jenis Index

Single Column Index

• Index pada satu kolom saja
• Cocok untuk kolom yang sering dicari atau disaring
• Contoh: CREATE INDEX idx_email ON users(email)

Composite Index

• Index pada beberapa kolom sekaligus
• Urutan kolom penting: gunakan kolom yang paling selektif di depan
• Contoh: CREATE INDEX idx_name_age ON users(nama, usia)

Unique Index

• Menjamin nilai di kolom tidak boleh duplikat
• Sering digunakan bersama primary key
• Contoh: CREATE UNIQUE INDEX idx_email ON users(email)

Kapan Menggunakan Index

• Kolom yang sering digunakan di klausa WHERE
• Kolom yang sering diurutkan dengan ORDER BY
• Kolom yang digunakan dalam JOIN antar tabel
• Kolom dengan selectivity tinggi, nilainya bervariasi banyak

Kapan Tidak Menggunakan Index

• Tabel dengan sedikit data, index tidak membantu banyak
• Kolom yang sering diubah, karena index juga perlu diupdate
• Kolom dengan nilai yang hampir semua sama, seperti status aktif/tidak aktif
• Kolom yang jarang digunakan dalam pencarian

Query Optimization

SELECT Hanya Kolom yang Diperlukan

• Hindari SELECT *, sebutkan kolom spesifik yang dibutuhkan
• Mengurangi data yang ditransfer dari database ke aplikasi

Gunakan EXPLAIN

• Perintah untuk melihat rencana eksekusi query
• Membantu menemukan query yang lambat dan butuh index
• Contoh: EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = 'test@email.com'

Hindari N+1 Query Problem

• Jangan jalankan query dalam loop
• Gunakan JOIN atau eager loading untuk mengambil data sekaligus

Gunakan LIMIT untuk Data Besar

• Jangan ambil ribuan baris sekaligus jika tidak perlu
• Implementasikan pagination di aplikasi

Transaksi

• Sekumpulan query yang harus berhasil semua atau gagal semua
• Memastikan konsistensi data, terutama untuk operasi finansial
• Contoh: transfer uang harus mengurangi saldo pengirim dan menambah saldo penerima secara bersamaan

ACID Properties

• Atomicity: semua query berhasil atau tidak ada yang berhasil
• Consistency: data tetap valid sebelum dan sesudah transaksi
• Isolation: transaksi tidak mengganggu transaksi lain
• Durability: hasil transaksi tersimpan permanen meski ada kegagalan sistem