Redis sebagai Cache

Mengapa Redis untuk Cache

• In-memory store dengan performa sangat tinggi
• Mendukung berbagai struktur data: string, list, hash, set
• Bisa diakses dari banyak server sekaligus
• TTL bawaan untuk automatic expiration

Perintah Cache Dasar dengan Redis

SET dengan TTL

• SET key value EX 3600 menyimpan dengan expire 3600 detik
• SETEX key 3600 value alternatif untuk set dengan TTL

GET

• GET key mengambil nilai dari cache
• Mengembalikan nilai atau nil jika key tidak ada

DEL

• DEL key menghapus key dari cache
• Bisa menerima banyak key sekaligus

EXISTS

• EXISTS key memeriksa apakah key ada
• Mengembalikan 1 jika ada, 0 jika tidak

TTL

• TTL key mengecek sisa waktu expire key dalam detik
• Mengembalikan -1 jika tidak ada expire, -2 jika key tidak ada

Pola Cache dengan Redis

Cache-Aside Pattern

async function getUser(id) {
  const cacheKey = `user:${id}`;
  let user = await redis.get(cacheKey);

  if (user) {
    return JSON.parse(user);
  }

  user = await database.getUser(id);
  await redis.setex(cacheKey, 3600, JSON.stringify(user));

  return user;
}

Cache Invalidation saat Update

async function updateUser(id, data) {
  await database.updateUser(id, data);
  await redis.del(`user:${id}`);
}

Struktur Data Redis untuk Cache

String

• Paling umum untuk menyimpan JSON serialized
• Cocok untuk object tunggal

Hash

• Menyimpan field-value pairs
• Cocok untuk object dengan banyak atribut
• Lebih efisien daripada string JSON untuk update parsial

List

• Menyimpan koleksi terurut
• Cocok untuk timeline atau recent items

Set

• Koleksi unik tanpa urutan
• Cocok untuk tag atau relationship

Sorted Set

• Koleksi dengan skor untuk pengurutan
• Cocok untuk leaderboard atau data yang sering diurutkan

Redis Cache di Aplikasi

Session Cache

• Menyimpan session user di Redis
• Memungkinkan session persisten meski server restart
• Cocok untuk aplikasi dengan banyak server

Query Result Cache

• Menyimpan hasil query database yang kompleks
• Key bisa berbasis parameter query
• Hapus saat data underlying berubah

Rate Limiting

• Menggunakan INCR dan EXPIRE
• Menghitung request per IP atau user dalam jangka waktu
• Menolak request yang melebihi batas

Leaderboard dan Ranking

• Menggunakan sorted set dengan skor
• Update skor dengan ZADD
• Ambil ranking dengan ZRANGEBYSCORE

Konfigurasi Redis untuk Cache

maxmemory

• Batasi memory yang digunakan Redis
• Saat penuh, Redis menghapus key berdasarkan kebijakan eviction

Eviction Policies

• allkeys-lru menghapus key yang paling jarang digunakan
• allkeys-lfu menghapus key dengan frekuensi akses terendah
• volatile-lru hanya menghapus key dengan TTL

Praktik Terbaik

• Gunakan namespace di key, contoh app:user:1
• Serialisasi object ke JSON sebelum disimpan
• Pantau memory usage dan hit ratio
• Gunakan connection pooling untuk efisiensi
• Backup data penting, Redis bersifat in-memory